10 терминов искусственного интеллекта, которые важно знать в 2026 году
ИИ продолжает развиваться и проникать в новые сферы бизнеса и повседневной жизни. Разбираем основные понятия, которые помогут лучше ориентироваться в современных технологиях искусственного интеллекта
Искусственный интеллект перестал быть исключительно технологией для специалистов. Нейросети используются для создания текстов и изображений, работы с клиентами, анализа информации, перевода речи и автоматизации различных процессов.
Вместе с распространением ИИ появляется всё больше новых терминов. Понимание их значения помогает оценивать возможности современных нейросетей и лучше разбираться в связанных с ними технологиях.
Главное: многие технологии, которые ещё недавно казались экспериментальными, уже применяются в бизнесе, разработке, производстве, маркетинге и других сферах.
1. Генеративный искусственный интеллект
Генеративный ИИ — разновидность искусственного интеллекта, которая способна анализировать данные, находить закономерности и создавать новый контент. Нейросети могут генерировать тексты, изображения, аудио и другие материалы.
Один из наиболее известных примеров — ChatGPT. Генеративные технологии также развивают крупные технологические компании, создавая собственные решения для работы с текстом, изображениями и другими типами данных.
Где может использоваться генеративный ИИ:
- подготовка черновиков текстов;
- анализ потребительских трендов;
- общение с клиентами;
- создание изображений, аудио и другого контента.
Пример: генеративная нейросеть может создать текст на заданную тему, изображение по описанию или помочь подготовить первый вариант рекламного материала.
2. Промпт
Промпт — это запрос или инструкция, которую пользователь передаёт искусственному интеллекту для получения нужного результата. Чаще всего такие запросы формулируются на естественном языке.
От качества формулировки зависит то, насколько полезным и релевантным окажется ответ нейросети. Поэтому умение составлять понятные и точные запросы становится важным навыком при работе с ИИ.
Важно: чем точнее пользователь описывает задачу, контекст и желаемый результат, тем проще нейросети сформировать подходящий ответ.
3. Галлюцинации ИИ
Галлюцинацией называют ситуацию, когда нейросеть выдаёт информацию, которая выглядит убедительно, но при этом является ложной или не соответствует действительности.
Один из известных случаев произошёл в 2023 году: адвокат из Нью-Йорка использовал ChatGPT для поиска судебных дел, однако часть найденных нейросетью примеров не существовала в реальности.
Правило: информацию, полученную от нейросети, особенно важные факты, цифры и ссылки, необходимо проверять по надёжным источникам.
4. Открытый исходный код и open source
Open source — подход к разработке, при котором исходный код доступен пользователям. Это позволяет изучать, изменять и использовать программное обеспечение для создания собственных решений.
Открытые технологии сыграли заметную роль в развитии искусственного интеллекта. Доступность моделей и исходного кода позволяет компаниям, исследователям и разработчикам создавать специализированные инструменты на их основе.
Важно: открытость технологий даёт разработчикам больше возможностей для экспериментов и модификации моделей, но одновременно ставит вопросы о контроле над их использованием.
5. Объяснимый ИИ
Объяснимый ИИ (Explainable AI, XAI) — системы и методы, которые позволяют интерпретировать результаты работы искусственного интеллекта так, чтобы человек мог понять причины полученного решения.
По мере усложнения моделей становится важнее понимать, почему система пришла к определённому выводу. Например, при использовании ИИ в медицине специалисту может потребоваться объяснение того, почему модель сформировала конкретный прогноз.
Задача XAI: сделать результаты работы сложных моделей более понятными для людей, которые используют их при принятии решений.
6. Этичный ИИ
Этичный ИИ — подход к созданию и использованию искусственного интеллекта, при котором учитываются возможные последствия для людей, бизнеса и общества.
Среди основных вопросов:
- защита персональных и корпоративных данных;
- авторские права на контент;
- влияние ИИ на рынок труда;
- безопасность и ответственность при использовании технологий.
В России компании также участвуют в разработке принципов ответственного использования искусственного интеллекта и присоединяются к соответствующему кодексу.
Важно: при использовании ИИ необходимо учитывать, какие данные передаются нейросети и на что пользователь разрешает системе их использовать.
7. Voice To Voice Translator
Voice To Voice Translator — технология перевода речи с одного языка на другой непосредственно в голосовой форме. Устойчивого русскоязычного названия у термина пока нет: его можно описывать как голосовой переводчик или переводчик из голоса в голос.
Особенность технологии заключается в возможности сохранять интонацию и другие характеристики оригинальной речи. В перспективе такие решения могут использоваться для общения людей на разных языках в режиме реального времени, а также для локализации и переозвучки фильмов.
Перспектива: голосовой перевод в реальном времени может приблизить появление универсального переводчика, который позволит людям общаться без необходимости знать язык собеседника.
8. Дипфейк
Дипфейк — реалистичная подделка изображения, видео или аудио, созданная с помощью искусственного интеллекта на основе существующих материалов.
Качество таких материалов продолжает расти, из-за чего человеку становится сложнее самостоятельно определить, является ли увиденное настоящим. Технология может использоваться как для развлечений и создания контента, так и для мошенничества, клеветы или нарушения права на частную жизнь.
Важно: развитие генеративного ИИ повышает необходимость критически оценивать фото, видео и аудиозаписи, которые распространяются в интернете.
9. Саморазмножающийся ИИ
Саморазмножающийся ИИ — технология, при которой искусственный интеллект способен самостоятельно создавать небольшие версии самого себя, адаптированные под конкретные задачи.
Одно из направлений применения такой технологии связано с интернетом вещей (IoT). Например, устройство может использовать небольшую специализированную модель, адаптированную под данные конкретного пользователя или локального датчика.
Идея технологии: создавать множество небольших специализированных моделей, которые могут реагировать на данные локальных устройств при минимальном участии человека.
10. Robot as a Service (RaaS)
Robot as a Service (RaaS) — модель, при которой компании используют роботов по аналогии с концепцией Software as a Service (SaaS). Вместо крупной разовой покупки бизнес может оплачивать использование оборудования по подписке или за выполнение определённых операций.
Например, в логистике оплата может зависеть от количества перемещённых роботом упаковок. Такой подход позволяет компаниям внедрять автоматизацию без значительных первоначальных вложений.
Почему RaaS может быть удобен для бизнеса:
- не требуется сразу покупать дорогостоящее оборудование;
- можно протестировать разные решения;
- проще оценить эффективность автоматизации;
- можно постепенно расширять использование роботизированных систем.
Главное: модель RaaS снижает порог входа в роботизацию и позволяет компаниям экспериментировать с автоматизацией без необходимости сразу вкладывать большие средства в оборудование.
Что важно запомнить
Современный искусственный интеллект объединяет множество технологий и подходов. Одни из них уже широко применяются в повседневной работе, другие находятся на стадии активного развития.
- генеративный ИИ создаёт новый контент;
- промпт задаёт нейросети необходимую задачу;
- галлюцинации могут приводить к появлению ложной информации;
- open source открывает возможности для изучения и модификации технологий;
- XAI помогает понимать решения ИИ;
- этичный ИИ учитывает возможные последствия применения технологий;
- голосовой перевод позволяет общаться на разных языках;
- дипфейки усложняют определение подлинности контента;
- саморазмножающийся ИИ позволяет создавать специализированные модели;
- RaaS делает роботизацию доступнее для бизнеса.
Итог: знание базовой терминологии помогает понимать возможности искусственного интеллекта и оценивать, какие технологии могут быть полезны для конкретных задач бизнеса и пользователей.
Часто задаваемые вопросы
Что такое генеративный ИИ?
Это разновидность искусственного интеллекта, которая способна создавать новый контент: тексты, изображения, аудио и другие материалы.
Что такое промпт?
Промпт — это запрос или инструкция для искусственного интеллекта, которая задаёт нейросети необходимую задачу и желаемый результат.
Почему нейросети иногда выдают неправильные ответы?
Одна из причин — галлюцинации ИИ. Нейросеть может сформировать убедительно звучащий, но фактически неверный ответ, поэтому важную информацию необходимо проверять.
Что такое дипфейк?
Дипфейк — созданная с помощью ИИ реалистичная подделка изображения, видео или аудио, основанная на существующих материалах.
Что означает RaaS?
Robot as a Service — модель использования роботов как сервиса. Компания может оплачивать их использование по подписке или в зависимости от выполненных операций, не покупая оборудование сразу.
География обслуживания ГК Ганза-СМАРТ
Экспресс-выезд: Мы уже в пути!
В этих городах наши специалисты работают лично. Мобильные бригады укомплектованы всем необходимым и готовы к старту в день обращения.
Александров • Киржач • Владимир • Струнино • Кольчугино
Мытищи • Королёв • Пушкино • Сергиев Посад • Дмитров • Ногинск • Орехово-Зуево • Ивантеевка
Онлайн-поддержка и надёжные партнёры
Находитесь в другом регионе? Расстояние — это просто цифра. Мы проведём все подготовительные этапы онлайн, разработаем проект, а для выполнения работ на месте передадим вас в надёжные руки наших сертифицированных локальных партнёров. Контроль качества и наши гарантии остаются неизменными!
ГК Ганза-СМАРТ — ваш надёжный сервис-партнёр, напишите нам в Макс по любому вопросу, рады будем Вам помочь!

