Видеоконтент
Практический опыт компании Angstream: от анализа договоров до видеоаналитики
Реальные примеры внедрения искусственного интеллекта в производство и продажу мебели
О компании: Angstream — производство и продажа мебели, 200+ салонов, несколько производственных площадок, 1 200 сотрудников.
Главный принцип:
Любая инициатива с ИИ должна окупаться или приводить к измеримым улучшениям. Рост эффективности сотрудников и качества взаимодействия с клиентами — ключевые метрики.
9 реальных кейсов внедрения ИИ:
1. Анализ договоров аренды (экономия ~2 млн ₽/год)
- Загрузка 10+ договоров из разных регионов в ИИ для создания чек-листа проверки
- Выявление несправедливых и незаконных условий (например, «забираем всю мебель при неуплате»)
- Переговоры с арендодателями с использованием выжимки от ИИ
- Результат: перезаключение 3 договоров, экономия ~2 млн ₽ в год
2. Улучшение визуализации для клиентов
- Генерация реалистичных изображений мебели на основе 3D-моделей
- Отправка улучшенных визуализаций клиентам в WhatsApp
- Важно: обязательная пометка «изображение является реалистичным»
3. Анализ переговоров с клиентами (скоринг)
- Автоматическая оценка 1 500–2 000 записей разговоров в месяц
- Выделение критичных отклонений (шантаж, нарушения) — мгновенное уведомление в Telegram
- Интеграция усреднённого балла в систему мотивации сотрудников
- Эффект: замена выборочного прослушивания (129 записей) на полный анализ (2 000+)
4. Категоризация чатов и выявление проблем
- Анализ 27 000+ сообщений в корпоративных чатах
- Автоматическая группировка по темам и выявление топ-проблем
- Рекомендация ИИ: создание базы знаний для сокращения повторяющихся вопросов
5. Интеграция учёта рабочего времени с 1С (без программиста)
- Генерация Python-скрипта через ИИ для работы с API системы «Мой график»
- Автоматический расчёт потерь из-за позднего открытия салонов
- Результат: ежедневный отчёт руководителю с финансовыми потерями по каждому салону
6. Анализ больших отчётов (83 страницы за 30 минут)
- Загрузка внешних исследований целевой аудитории в ИИ
- Генерация краткой выжимки на 1 слайд для топ-менеджмента
- Преимущество: возможность задавать уточняющие вопросы по контексту отчёта
7. Оценка задач в Битрикс24 по SMART-критериям
- Анализ ~2 000 задач за месяц: сколько просрочено, завершено, поставлено по SMART
- Рейтинг качества постановки задач (2.02 из 5) и рекомендации по улучшению
- Цель: выход на оценку 3.0–3.5 за счёт улучшения формулировок задач
8. Агрегация отзывов со всех площадок
- Сбор отзывов с Яндекс.Карт, 2ГИС, Zoon и других платформ для 200+ салонов
- Еженедельный разбор и быстрые ответы для нивелирования негатива
- Целевой показатель: рейтинг 4.8–4.9 (реалистичный, без «накрутки» до 5.0)
9. Видеоаналитика трафика в салонах
- Подсчёт проходящего мимо и заходящего в салон трафика через камеры
- Аргумент для переговоров с арендодателем при снижении трафика ТЦ
- Эффект: снижение затрат на ручной подсчёт посетителей
Стратегия внедрения ИИ в компании:
- Пилотирование на облачных моделях (GPT, Gemini и др.)
- Апробация на реальных бизнес-процессах внутри компании
- Построение локальной архитектуры для чувствительных данных
- Запуск в production после подтверждения эффективности
Важный вывод из обсуждения:
ИИ не заменяет людей, а помогает оставшимся сотрудникам выполнять больший объём работы теми же ресурсами. Ключ к успеху — вовлечение бизнеса, а не только IT-отдела.
Продолжительность: около 45 минут + обсуждение
Актуальные изменения законодательства и новые возможности программы
Методист фирмы 1С рассказывает о свежих изменениях в любимой программе бухгалтеров
Спикер: Михаил Третьяков, методист фирмы 1С
Важно:
С 1 июня 2026 года вводится система подтверждения ожидания товаров при импорте из стран ЕАЭС автомобильным транспортом.
Основные темы вебинара:
1. Система подтверждения ожидания товаров
- Импорт из стран ЕАЭС (Белоруссия, Киргизия, Армения, Казахстан) автомобильным транспортом
- Подача документа о предстоящей поставке в ФНС с указанием перевозчика и списка товаров
- Оплата обеспечительного платежа за 2 дня до поставки
- Получение QR-кода от ФНС для передачи перевозчику
- Новый раздел 4 в декларации по косвенным налогам
2. Бухгалтерская отчётность
- Разделение обязательств на краткосрочные и долгосрочные по данным инвентаризации расчётов
- Заполнение отчёта о финансовых результатах по ОКВЭД
- ИИ для сопоставления номенклатуры с кодами ОКВЭД (3 наиболее вероятных кода)
- Доступно в корпоративной версии
3. Сверка деклараций
- Новый отчёт «Сверка деклараций по налогу на прибыль и НДС»
- Автоматическая классификация расхождений
- Выявление ошибок в учёте и декларациях
4. Бюджет денежных средств
- Планирование поступлений и расходов в разрезе статей ДДС
- Группировка по направлениям деятельности
- Отчёт «План-фактный анализ бюджета»
- Контроль кассовых разрывов
5. 1С-Сверка 2.0
- Автоматическая сверка с контрагентами
- Выделение критичных расхождений, влияющих на налоги
6. Ссылка на счёт и QR-код
- Отправка ссылки на счёт через мессенджеры, SMS, почту
- Онлайн-оплата картой с автоматической пробивкой чека
- QR-код на бумажной форме счёта
7. Интеграция с маркетплейсами
- Загрузка отчётов Ozon для нескольких магазинов
- Проверка токенов доступа к API Wildberries
8. Мобильный клиент 1С
- Распознавание первичных документов по фотографии (сервис 1С-Распознавание)
- Инвентаризация основных средств с помощью смартфона (сканирование штрих-кодов)
9. Упаковки номенклатуры
- Учёт товара в разных единицах измерения
- Автоматический пересчёт коэффициентов
- Заполнение УПД с нужной единицей измерения
10. Рассылка запросов на сверку
- Монитор сверки контрагентов
- Автоматическая отправка актов сверки по ЭДО и email
- Контроль ответов от контрагентов
Комплексная автоматизация магазина: от выбора кассы до интеграции с маркировкой
Практическое руководство для владельцев розничных магазинов, бухгалтеров и IT-специалистов
Спикер: Андрей Серебряков, ведущий специалист направления автоматизации розницы и маркировки в компании «Аргософт».
Что вы узнаете:
- Как выбрать онлайн-кассу и подготовить её к работе с маркировкой
- Настройка ТС ПИоТ с 1 июля 2026 года
- Приёмка и продажа маркированного товара (Честный ЗНАК)
- Учёт алкоголя через ЕГАИС: ТТН, акцизные марки, УТМ
- Программы лояльности: дисконтные карты и подарочные сертификаты
- Типовые ошибки и как их избежать
Важно:
Штрафы за ошибки при маркировке достигают 300 000 ₽. С 1 марта 2025 года вступили в силу новые правила.
Как не получить штраф или приостановку деятельности в 2026 году
Эксперт по пищевой безопасности разбирает главные ошибки общепита перед проверками
Топ-3 нарушения, ведущих к закрытию:
- Пересечение поточности: грязная тара в чистой зоне
- Неправильное товарное соседство: хранение сырого мяса рядом с молочной продукцией
- Отсутствие маркировок: любая вскрытая продукция должна иметь этикетку с датой
Что такое ТС ПИоТ и зачем он нужен
Юлия и Евгения разбирают новую систему проверок маркированных товаров
Ключевые моменты:
- Проверяет статус кода маркировки, сроки годности, крипточасть
- Обязателен для 26 товарных групп в разрешительном режиме
- Крайний срок перехода: 30 июня 2026 года
С 1 июня 2024 года начинается второй этап для розничных предприятий, продающих пиво и слабоалкогольные напитки.
Сервис 1С-Распознавание документов
Система 1С-Битрикс. В чем польза для бизнеса?
«Веселые» истории про ЕНС!
Быстрая установка и подключение к 1С:Предприятие
Пошаговая инструкция по установке Склад 15 на ПК и интеграции с 1С
Что вы узнаете:
- Где скачать дистрибутив Склад 15 и как запустить установку
- Как выбрать тип учётной системы и конфигурацию 1С
- Настройка уровня функционала «Минимум»
- Автоматическая установка платформы Mobile SMARTS
